Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

您所在的位置：网站首页 › anaconda 配置 › Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

#Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置| 来源: 网络整理| 查看: 265

为了安装Anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。

学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？ Anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？

解决多python环境下，python版本切换的工具–pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能，就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境，这样的话，用户可以建立多个虚拟环境，每个环境里面的python版本可以是不同的，也可以是相同的，而且环境之间相互独立。

下面简要介绍一下安装的过程：

pyenv安装与使用: 安装pyenv

$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv #使用 git 把 pyenv 下载到家目录$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc #然后需要修改环境变量，使用 Bash Shell 的输入$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc #最后添加 pyenv init$ exec $SHELL -l #输入命令重启 Shell,然后就可以重启pyenv

查看pyenv可安装的版本列表

$ pyenv install --list

該命令将列出pyenv可以安装的列表，单单列举几个咱们关心的python和anaconda把：

2.7.8 # Python 2最新版本 3.4.1 # Python 3最新版本anaconda-2.4.0 # 支持Python 2.6和2.7anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4

安装指定的python版本。

$ pyenv install 3.4.1

该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装

anaconda-2.4.0（python2.7环境）和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。可以选择都安装，之后可以使用pyenv进行版本的切换。

注：

这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果你从图形界面进入Ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用 ls -a 看到隐藏的文件夹。使用 pip安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:

pyenv rehash

卸载指定的python版本

pyenv uninstall x.x.x

python版本查看

查看当前已经安装了的python版本：

*system (set by /home/michael/.pyenv/version)2.7.13.4.1anaconda-2.4.0

system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本

python版本切换

全局版本切换：

pyenv global anaconda-2.4.0

全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。查看现在的python版本：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~$ pyenv versionssystem2.7.13.4.1* anaconda-2.4.0 (set by /home/michael/.pyenv/version)

有全局版本切换，当然也会有局部环境的切换：

在test文件夹下希望切换到python3.4.1:

pyenv local python3.4.1

Anaconda科学计算包的使用：使用 conda list查看anaconda安装自带的包：

michael@michael-ThinkCentre-XXXX:~/test$ conda list# packages in environment at /home/michael/.pyenv/versions/anaconda-2.4.0:#abstract-rendering 0.5.1 np110py27_0 alabaster 0.7.6 py27_0 anaconda 2.4.0 np110py27_0 anaconda-client 1.1.0 py27_0 argcomplete 1.0.0 py27_1 astropy 1.0.5 np110py27_1 babel 2.1.1 py27_0 backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2

注：

使用 conda list命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统 pip命令安装的包的！给anaconda安装包

conda install ××××

如果需要指定包的版本。

[package-name]=x.x #指定包的版本

多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。

这个通过virtualenv可以做到。Anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

conda create -n python2 python=2.7

这样就会在Anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。向其中安装扩展可以：

直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。

像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。

注：

关于 virtualenv的使用，还需了解，可以参考python生态下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。

conda create -n py34 python=3.4 anaconda

利用Pycharm的版本切换功能~推荐！很方便！

可以选择安装anaconda 不同的版本，然后按照下面操作,切换版本。Windows/Linux下都有[Pycharm][1]。

打开pycharm，打开preference –> project –> project interpreter–>

等待传图，挖坑![Pycharm][]

#参考：

http://www.seisman.info/python-pyenv.html http://www.cnblogs.com/npumenglei/p/3719412.html http://www.cnblogs.com/CodeCabin/p/3961118.html https://www.continuum.io/downloads http://huangziwei.com/tech/setting-up-scientific-python-environment-in-os-x-10-10-using-miniconda/ http://gold.xitu.io/entry/564aaa6660b259caed375636 https://github.com/lixm/pybooklet/blob/master/install.md https://github.com/yyuu/pyenv#installation http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4725818.html

【本文地址】

Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

Python多版本共存工具Pyenv及Anaconda科学计算环境的配置

今日新闻

推荐新闻